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　　Power BI Desktop是微軟推出的一款業務數據分析工具，它幫助企業用戶快速分析當前的業務數據，而且還支持導入到Excel電子表格，支持本地數據源、大數據、流數據和云服務等數百種數據源，并生成直觀的報表進行發布。

【功能特色】

　　【連接到數據】

　　Power BI Desktop 通過“獲取數據”功能連接到來自許多不同數據源的數據。 這些數據源包括平面文件、本地數據庫、大數據、Web 服務和流式傳輸應用程序，以及發布到 Power BI 服務的數據集。

　　【調整數據】

　　現在，你已連接到數據，可以根據需求來調整數據了。 若要調整數據，可以向 Power Query 編輯器提供有關調整數據的說明。 調整數據不會影響原始數據源，只影響數據的這一視圖。

　　【生成報表】

　　在 Power BI Desktop 的“報表”視圖中，可以生成可視化效果和報表。 “報表”視圖包含六個主要區域：

　　功能區位于頂部，它顯示與報表和可視化效果相關聯的常見任務

　　中間的畫布區，可在其中創建和排列可視化效果

　　底部的頁面選項卡區，可在其中選擇或添加報表頁面

　　“篩選器”窗格，可在其中篩選數據可視化效果

　　“可視化效果”窗格，可在其中添加、更改或自定義可視化效果并應用交互

　　“字段”窗格，其中顯示可用字段，你可以將這些字段拖放到畫布、“篩選器”窗格或“可視化效果”窗格上，以創建或修改可視化效果

　　【共享工作】

　　現在，你已經有了一個 Power BI Desktop 報表，可以與其他用戶共享該報表了。 可以像分發任何其他文件一樣分發 .pbix 文件、從 Power BI 服務加載 .pbix 文件，也可以直接從 Power BI Desktop 發布到 Power BI 服務。

【軟件優勢】

　　Power BI Desktop 引入了一種創作、協作和保存項目的新方法。 將工作另存為 Power BI 項目 (PBIP) 時，報表和語義模型項定義在簡單直觀的文件夾結構中另存為單獨的純文本文件。

　　將工作另存為項目具有以下優勢：

　　文本編輯器支持 - 項目定義文件是包含語義模型和報表元數據的 JSON 格式文本文件。 這些文件已公開記錄，可讀。 雖然項目文件支持記事本等簡單文本編輯工具，但最好使用Visual Studio Code (VS Code)等代碼編輯器，從而提供豐富的編輯體驗，包括智能感知、驗證和 Git 集成。

　　編程生成和編輯項目定義 - 可以使用常用且易于使用的表格模型腳本語言 (TMSL)創建腳本，也可以創建自己的自定義應用程序更改項目定義。 應用程序可以基于項目定義架構和/或客戶端庫的公共文檔。

　　源代碼管理 - Power BI 語義模型和報表項目定義可以存儲在源代碼管理系統（例如 Git）中。 使用 Git，可以跟蹤版本歷史記錄、比較修訂（差異），并還原到之前版本。 使用 Power BI Desktop 時，源代碼管理還可以取消阻止協作，方法是使用熟悉的協作機制解決沖突（合并）并查看更改（拉取請求）。 要了解詳細信息，請參閱Git 中的版本控制。

　　持續集成和持續交付 (CI/CD) - 可以使用組織中的開發人員向 CI/CD 系統提交建議更改的系統。 然后，系統會先使用一系列質量入口驗證更改，再將更改應用到生產系統。 這些質量入口可以包括其他開發人員的代碼評審、自動測試和自動生成，從而驗證更改的完整性。 CI/CD 系統通常基于現有的源代碼管理系統構建。 要了解詳細信息，請參閱DevOps - 持續集成和DevOps - 持續交付。

【怎么增加背景圖片】

　　想要設置背景圖片，我們只需在左邊的【頁面背景】中點擊添加圖像，就能選擇你的圖片。

　　添加好圖片后，你可以對圖片進行顯示的設置，還可以調整透明度。

【如何建度量值】

　　我們首先點擊上方的【建?！繖谖?，在里面選擇【新建度量值】，接著在輸入欄設置度量值名稱，設置好后點擊勾勾完成。

　　接著我們點擊進入圖表界面，在字段下選擇剛才建立的度量值。

　　就能得到一個新建的度量值圖表了。

【怎么獲取網址數據】

　　從網頁抓取數據時，如果數據在網頁本身就是以表格的形式存儲，通過簡單的選擇就可以爬取。當數據在網頁中存儲方式不是表格，而是以清單式存儲，并且是超鏈接文本時，可以試試power bi desktop智能的「使用示例添加表」。

　　1、點擊「獲取數據」>「Web」，在彈出的對話框中輸入網址，點擊「確定」

　　2、在彈出的「導航器」對話框中，選擇左下角的「使用示例添加表」。

　　3、接下來需要做的就是在表格中提供我們需要提取的數據的示例了。

【常見問題】

　　1、無法導入數據

　　可能原因：

　　數據源連接信息錯誤，如URL、用戶名或密碼不正確。

　　數據源類型不受支持，如嘗試導入不兼容的文件格式。

　　網絡問題或防火墻設置阻止了數據連接。

　　解決方案：

　　檢查數據源連接信息，確保它們正確無誤。

　　確認數據源類型受Power BI Desktop支持，并嘗試使用其他格式的文件進行導入。

　　檢查網絡連接和防火墻設置，確保Power BI Desktop能夠訪問數據源。

　　2、數據連接緩慢或失敗

　　可能原因：

　　數據源服務器響應慢或不可用。

　　網絡延遲或不穩定。

　　Power BI Desktop版本過舊，不支持某些數據連接功能。

　　解決方案：

　　檢查數據源服務器的狀態和網絡連接。

　　嘗試在不同的時間點進行數據連接，以排除網絡高峰期的干擾。

　　更新Power BI Desktop到最新版本，以確保支持所有數據連接功能。